隨著大數據時代的到來，傳(chuan)統IPSAN存儲由(you)于其系統架構的局限性(xing)，在性(xing)能(neng)(neng)和擴展(zhan)性(xing)等方面已經(jing)不能(neng)(neng)滿足視(shi)頻共享(xiang)和分析業務對存儲系統能(neng)(neng)力的要(yao)求(qiu)，如性(xing)能(neng)(neng)不能(neng)(neng)隨容量線性(xing)增(zeng)長(chang)、擴展(zhan)困難、空間(jian)難以充(chong)分共享(xiang)、數據重構時間(jian)長(chang)導(dao)致二次(ci)故(gu)障頻發等等。

而華(hua)為云存(cun)儲(chu)VCN3000采用分布式架構技術(shu)，可以靈(ling)活的(de)進行擴(kuo)展，且性(xing)能隨容量線性(xing)增加(jia)，能夠(gou)更(geng)好地匹配視頻(pin)共享和(he)智能分析業務(wu)。具體體現在(zai)如下幾個方面：

1、華為分布式(shi)云(yun)存(cun)儲VCN3000性能(neng)隨容量線性增長，能(neng)力遠(yuan)勝IPSAN存(cun)儲

視頻(pin)聯(lian)網(wang)平臺實(shi)現對重要(yao)案件(jian)視頻(pin)數(shu)據進行高效的(de)共享訪問(wen)和并發分析，不僅要(yao)求存(cun)儲及時(shi)響應多用(yong)戶的(de)實(shi)時(shi)操作，完成大(da)量錄像同(tong)時(shi)采集和調(diao)閱，更(geng)必(bi)需具備"可持(chi)續"的(de)在線性能線性增長的(de)能力。

傳統IPSAN存(cun)儲方案，一個(ge)業務只能在一個(ge)控制器(qi)上工作，實現不了并發讀寫(xie)，極易造(zao)成系(xi)統整體負(fu)載不均；同(tong)時設備容量提(ti)(ti)升(sheng)到一定規格(ge)后，性能會(hui)遭(zao)遇瓶頸，不能再隨(sui)容量同(tong)步提(ti)(ti)升(sheng)。類似(si)于傳統的火車，火車頭(tou)相當(dang)于控制器(qi)，車廂相當(dang)于硬(ying)盤框，動力全由火車頭(tou)提(ti)(ti)供，運力相當(dang)有限(xian)，而(er)且(qie)當(dang)車廂擴(kuo)展過多，速度將無(wu)法提(ti)(ti)升(sheng)甚至(zhi)出現下降。

華為分布(bu)式云存儲(chu)VCN3000采用分布(bu)式架構+計算存儲(chu)節(jie)點(dian)(dian)的方式，允許所有(you)存儲(chu)節(jie)點(dian)(dian)并行訪問整個系統(tong)中的任何文件，且可以實(shi)現并發讀(du)寫，相(xiang)當(dang)于(yu)多(duo)個人干一(yi)個活，讀(du)寫效率遠(yuan)遠(yuan)優于(yu)傳統(tong)IPSAN存儲(chu)；當(dang)設備容量(liang)增加時，性能(neng)可隨(sui)容量(liang)線(xian)性增長(chang)，性能(neng)無(wu)瓶頸。類似于(yu)新一(yi)代動車(che)組，每個具(ju)有(you)獨立(li)動力的車(che)廂(xiang)相(xiang)當(dang)于(yu)一(yi)個節(jie)點(dian)(dian)，可按(an)需(xu)動態(tai)增加、運(yun)力可隨(sui)動車(che)車(che)廂(xiang)的增加線(xian)性擴展，效率是傳統(tong)方式的幾倍(bei)。

同(tong)時VCN3000視頻云節點的(de)高效(xiao)I/O讀寫(xie)性能，能為圖像大數(shu)(shu)據(ju)分析平臺(tai)提供穩定可靠的(de)視頻流(liu)數(shu)(shu)據(ju)，有力保障了智能分析功能的(de)實(shi)時高效(xiao)。